الفراشة أصبح فتيات Ftayat.com : يتم تحديث الموقع الآن ولذلك تم غلق النشر والمشاركات لحين الانتهاء من اتمام التحديث
ترقبوا التحديث الجديد مزايا عديدة وخيارات تفاعلية سهلة وسريعه.
فتيات اكبر موقع وتطبيق نسائي في الخليج والوطن العربي يغطي كافة المجالات و المواضيع النسائية مثل الازياء وصفات الطبخ و الديكور و انظمة الحمية و الدايت و المكياج و العناية بالشعر والبشرة وكل ما يتعلق بصحة المرأة.
لقيت هذا بعد البحث اتمنى يفيدك
معامل الإرتباط: عند بحثنا للثبات والصدق أشرنا الى معامل الارتباط وسنبحث فيما يلي
معامل الارتباط بشئٍ من التفصيل:
4-1- تعريف معامل الارتباط: يقصد بمعامل الارتباط درجة العلاقة بين متغرين (اختبارين مثلا) . فإذا كانت قيمة معامل الارتباط موجبة دل ذلك على ان القيم العالية في أحد الاختبارين يناظرها قيم عالية في الاختبار الثاني وليس بالضرورة ان تكون نتائج الاختبارين متطابقة. أما مقدار قيمة معامل الارتباط فتدل على مدى التقارب بين نتائج الاختبارين.
وعلى العكس من ذلك تدل القيم السالبة لمعامل الارتباط على ان القيم العالية في الاختبار الأول يناظرها قيم متدنية
في الاختبار الثاني ومقدار قيمة معامل الارتباط يدل على مدى التناقض بين الاختبارين. أما القيمة صفر فتدل على عدم وجود علاقة بين الاختبارين وان العلاقة عشوائية تماماً. ويجب ان نلاحظ ان قيم معامل الارتباط لا تزيد عن +1 ولا تقل عن -1 مروراً بالصفر. فإذا رمزنا لمعامل الارتباط بالرمز " r" فإن +1 ? r ? -1 ويمكن التعبير عن معامل الارتباط
بالنسبة المؤية. فمثلا 1 =r تعني 100% = r , 0.3= r تعني r=30% وهكذا .
فإذا استعملنا معامل الارتباط للتعبير عن ثبات الاختبار سمي بمعامل ثبات الاختبار وإذا استعملناه للتعبير عن صدق الاختبار سمي بمعامل صدق الاختبار.
ولحساب معامل الارتباط بين متغيرين a ,b نطبق العلاقةالتالية:
n?(b×a ) - ?b × ?a
r = ------------
?n?b² - (?b )² × ?n?a² - (?a)²
في المعادلة السابقة الرموز تدل على ما يلي:
r = معامل الارتباط بين نتائج الاختبارين
n = عدد الطلاب في كل من الاختبارين
a = أي درجة في الاختبار الأول
b = أي درجة في الاختبار الثاني
? = رمز المجموع
مثال 1 للتطبيق افرض انه لدينا مجموعة من الطلاب مكونة من n=10 طلاب وأن نتائجهم في
كل من الاختبارين كانت كما يلي:
درجات الاختبار الأول a: 80 , 75 , 60 , 40 , 45 , 70 , 35 , 25 , 90 , 85
درجات الاختبار الثاني b : 70 , 70 , 55 , 30 , 50 , 60 , 25 , 35 , 80 , 70
احسب معامل الارتباط( معامل ثبات الاختبار أو معامل صدق الاختبار) بتطبيق المعادلة السابقة.
بتطبيق المعادلة السابقة نجد ان قيمة معامل الإرتباط " r " 0.948 = ? 0.95 ان ذلك يعني الإختبارالأول كان ثابتاً او صادقاً بدرجة كبيرة .
مثال2 للتطبيق: افرض انه لدينا مجموعة اخرى من الطلاب مكونة من n=10 طلاب وأن نتائجهم في الاختبارين كانت كما يلي:
درجات الاختبار الأول a : 40 , 60 , 50 , 80 , 90 , 35 , 45 , 70 , 25 , 95
درجات الاختبار الثاني b: 90 , 70 , 65 , 45 , 75 , 85 , 75 , 30 , 80 , 50
احسب معامل الاررتباط ( معامل الثبات أو الصدق ) للإختبار بتطبيق المعادلة السابقة.
بتطبيق المعادلة السابقة نجد ان معامل الإرتباط " r " = 0.636 - = 0.64 - . ان ذلك يعني ان الإختبار الثاني كان غير ثابت
وغير صادق ; بل ان نتائجه منتاقضة في ا لإختبارين . لذا فإن الإختبار في الثال الأول أفضل بكثير ويجب إهمال الإختبار في المثال الثاني وإعادة تصميمه من جديد .
تحليل معامل الإرتباط للصفات المختلفة
لقد أظهرت كل من الصفات التالية علاقة ارتباط معنوية على مستوى دقة 0.1%:
العلاقة بين عدد البذور للنبات مع كل من عدد القرون وعدد القرون السليمة إيجابية، وإرتفاع القرن السفلي أرتبط مع عدد القرون السليمة بعلاقة سلبية ومع إرتفاع النبات بعلاقة موجبة.
كما أظهرت كل من الصفات التالية علاقة إرتباط معنوية على مستوى دقة 0.5%:
العلاقة بين عدد القرون إيجابياً مع عدد القرون السليمة، والفروع الثانوية.
كما أن عدد البذور للنبات إرتبط إيجابيا مع إنتاج البذور وسلبيا مع إرتفاع القرن السفلي. وزاوية الافتراش إرتبطت سلبيا مع إرتفاع النبات وإيجابيا وزن المئة حبة. وهذه النتائج تظهر بصورة واضحة في الجدول رقم (11).
جدول رقم (11) معاملات الارتباط بين الصفات المختلفة المدروسة في التجربة.
للتخفيف من ملوحة الوجبه التي تعدينها ..قشري بطاطا وقطعيه الى نصفين ثم اضيفيه الى المكونات ودي طعامك يطهى على مهل عدة دقائق فالبطاطا تمتص الملح الفائض..
مع تحيات اختكم المذهله.. :P
معامل الإرتباط: عند بحثنا للثبات والصدق أشرنا الى معامل الارتباط وسنبحث فيما يلي
معامل الارتباط بشئٍ من التفصيل:
4-1- تعريف معامل الارتباط: يقصد بمعامل الارتباط درجة العلاقة بين متغرين (اختبارين مثلا) . فإذا كانت قيمة معامل الارتباط موجبة دل ذلك على ان القيم العالية في أحد الاختبارين يناظرها قيم عالية في الاختبار الثاني وليس بالضرورة ان تكون نتائج الاختبارين متطابقة. أما مقدار قيمة معامل الارتباط فتدل على مدى التقارب بين نتائج الاختبارين.
وعلى العكس من ذلك تدل القيم السالبة لمعامل الارتباط على ان القيم العالية في الاختبار الأول يناظرها قيم متدنية
في الاختبار الثاني ومقدار قيمة معامل الارتباط يدل على مدى التناقض بين الاختبارين. أما القيمة صفر فتدل على عدم وجود علاقة بين الاختبارين وان العلاقة عشوائية تماماً. ويجب ان نلاحظ ان قيم معامل الارتباط لا تزيد عن +1 ولا تقل عن -1 مروراً بالصفر. فإذا رمزنا لمعامل الارتباط بالرمز " r" فإن +1 ? r ? -1 ويمكن التعبير عن معامل الارتباط
بالنسبة المؤية. فمثلا 1 =r تعني 100% = r , 0.3= r تعني r=30% وهكذا .
فإذا استعملنا معامل الارتباط للتعبير عن ثبات الاختبار سمي بمعامل ثبات الاختبار وإذا استعملناه للتعبير عن صدق الاختبار سمي بمعامل صدق الاختبار.
ولحساب معامل الارتباط بين متغيرين a ,b نطبق العلاقةالتالية:
n?(b×a ) - ?b × ?a
r = ------------
?n?b² - (?b )² × ?n?a² - (?a)²
في المعادلة السابقة الرموز تدل على ما يلي:
r = معامل الارتباط بين نتائج الاختبارين
n = عدد الطلاب في كل من الاختبارين
a = أي درجة في الاختبار الأول
b = أي درجة في الاختبار الثاني
? = رمز المجموع
مثال 1 للتطبيق افرض انه لدينا مجموعة من الطلاب مكونة من n=10 طلاب وأن نتائجهم في
كل من الاختبارين كانت كما يلي:
درجات الاختبار الأول a: 80 , 75 , 60 , 40 , 45 , 70 , 35 , 25 , 90 , 85
درجات الاختبار الثاني b : 70 , 70 , 55 , 30 , 50 , 60 , 25 , 35 , 80 , 70
احسب معامل الارتباط( معامل ثبات الاختبار أو معامل صدق الاختبار) بتطبيق المعادلة السابقة.
بتطبيق المعادلة السابقة نجد ان قيمة معامل الإرتباط " r " 0.948 = ? 0.95 ان ذلك يعني الإختبارالأول كان ثابتاً او صادقاً بدرجة كبيرة .
مثال2 للتطبيق: افرض انه لدينا مجموعة اخرى من الطلاب مكونة من n=10 طلاب وأن نتائجهم في الاختبارين كانت كما يلي:
درجات الاختبار الأول a : 40 , 60 , 50 , 80 , 90 , 35 , 45 , 70 , 25 , 95
درجات الاختبار الثاني b: 90 , 70 , 65 , 45 , 75 , 85 , 75 , 30 , 80 , 50
احسب معامل الاررتباط ( معامل الثبات أو الصدق ) للإختبار بتطبيق المعادلة السابقة.
بتطبيق المعادلة السابقة نجد ان معامل الإرتباط " r " = 0.636 - = 0.64 - . ان ذلك يعني ان الإختبار الثاني كان غير ثابت
وغير صادق ; بل ان نتائجه منتاقضة في ا لإختبارين . لذا فإن الإختبار في الثال الأول أفضل بكثير ويجب إهمال الإختبار في المثال الثاني وإعادة تصميمه من جديد .